Por Lucas Tech 
YouTube anunció nuevas mejoras en su sistema de etiquetado para contenidos creados o modificados con inteligencia artificial. La plataforma busca ofrecer mayor transparencia tanto para creadores como para espectadores, facilitando identificar cuándo un video utiliza IA generativa.
Según explicó el equipo de YouTube, desde 2024 los creadores ya podían informar manualmente si habían utilizado herramientas de IA en sus videos. Ahora, la compañía da un paso más con etiquetas más visibles y sistemas automáticos de detección.
A partir de ahora, las etiquetas para contenido “fotorrealista y significativamente alterado o generado por IA” tendrán una ubicación mucho más destacada dentro de la plataforma.
- En videos largos, la etiqueta aparecerá debajo del reproductor, encima de la descripción.
- En Shorts, se mostrará directamente sobre el video como una superposición visual.
YouTube explicó que este nuevo formato busca que los usuarios puedan entender rápidamente si el contenido fue generado o modificado con IA.
En el caso de contenido animado, poco realista o con cambios menores, la información seguirá apareciendo dentro de la descripción expandida del video.
Otra de las novedades más importantes es la llegada de sistemas automáticos de detección de contenido generado por inteligencia artificial.
Desde mayo de 2026, YouTube comenzará a utilizar señales internas para identificar videos creados con IA, incluso si el creador no lo declara manualmente.
Si la plataforma detecta un uso significativo de IA fotorrealista, aplicará automáticamente una etiqueta al contenido.
Sin embargo, los creadores podrán corregir la información desde YouTube Studio en caso de considerar que hubo un error en la detección.
YouTube aclaró que habrá situaciones donde las etiquetas no podrán eliminarse, entre ellas:
- Contenido generado con herramientas propias de YouTube como Veo o Dream Screen.
- Videos con metadatos C2PA que indiquen que fueron creados completamente con IA.
La plataforma aseguró que estas etiquetas no modifican la forma en que un video es recomendado ni afectan su monetización.
Según YouTube, el objetivo principal es ofrecer más transparencia en un momento donde la inteligencia artificial está transformando la creación de contenido digital.